按数字汇总分类变量：gtsummary package

Question

我需要有关如何使用 gtsummary package 编写 R 代码的帮助，以创建一个汇总表，其中有几个分类变量作为行，列侧（“by”变量）在我的例子中是一个数字变量，年龄以年为单位。 所以本质上我想通过他们的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。

例如，在这个 package 中，数据“试验”，例如，我想在表格的行轴上有分类变量（标记、阶段、等级），而按变量是“年龄”，所以中位数这些变量的每个类别的年龄。

谢谢你的帮助。 耐莉

Answer 1

我不是 100% 清楚你在问什么。 我猜你想按高龄和低龄来总结数据（在下面的例子中分成中位数）？

首先，您需要创建一个分类年龄变量。

library(gtsummary)
library(tidyverse)

df_age_example <-
  trial %>%
  mutate(
    # create a categorical age variable split at the median
    age2 = ifelse(
      age >= median(.$age, na.rm = TRUE),
      "Age Above or at Median",
      "Age Below Median"
    )
  ) %>%
  # keep variables to be summarized 
  select(age2, marker, grade)

然后，您需要将该数据框传递给tbl_summary()以汇总数据。

tbl_summary(data= df_age_example, by = age2)

这将产生下表。

我希望这有帮助。 快乐编码！