官方 CRAN R package 可以依赖英特尔 MKL 和 CMake 吗？ （和检查？）

Question

In my R package I have C code that uses Intel MKL (and an open source library for C unit testing ). 我使用CMake来构建 C 代码。 我还有Rcpp接口代码，用于从 R 调用 C 代码。

我想知道CRAN是否会接受这个 package ，因为您必须在系统上安装英特尔 MKL 和 CMake 才能正常工作？

我不太担心单元测试，我总是可以摆脱它，但我绝对需要英特尔 MKL，因为我使用的是特定于 MKL 的线性代数例程，例如稀疏矩阵密集矩阵乘法等。

The reason I need CMake is because currently, that's what I'm using to build a static library from the C code and manipulate the Makevars file in the package's src folder, so that I can link the Rcpp interface code against the C library.

我的Makevars如下所示：

PKG_CPPFLAGS=-I/usr/local/lib/R/site-library/Rcpp/include -I/opt/intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mkl/include -I./C
PKG_LIBS=-L./C/cmake-build-release -lbcd -llog -Wl,--start-group /opt/intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_ilp64.a /opt/intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.a /opt/intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a -Wl,--end-group -lpthread -lm -ldl 

这适用于 Ubuntu，但我担心 OS X，尤其是 Windows。 例如， 这里有人声称 Intel MKL 与minGW不兼容。

我知道有许多使用 MKL 或 CMake 的 CRAN 包。 但是对于我研究过的那些，MKL 用作可选的 BLAS 库，CMake 用于构建inst文件夹下的内容，它不依赖于外部库。 我看过编写 R 扩展以及CRAN 提交页面，但找不到答案。 我认为，由于越来越多的人对使用 CMake 和 MKL 和 R 感兴趣，所以有一个 SO 帖子会很好。

Answer 1

看来你是从错误的一端把它绑起来的。

您创建了一个更狭窄、更专业的解决方案（MKL、CMake）。

现在你担心它可能太专业了。 你走在正确的道路上。 首先，CMake被其他包使用，因此您可以将其声明为SystemRequirements: 。 其次，MKL 更强大，但……也真正专业化。

我认为更广泛的 CRAN 上传的一般建议是

• 放宽您的代码要求：如果存在则使用 MKL，但如果不存在则提供备用； 现在您不再需要 MKL
• CMake 同上：保留它并依赖它，最好还是尽量不要它，因为大多数其他 15000 台 CRAN package 也不需要它。

一旦你点击了这两个，你就可以进行 CRAN 上传了。 如果这一切看起来很繁琐，只需坚持使用 GitHub 存储库或drat存储库即可。