在大 O 表示法中采用 O(log N) 的标准计算是什么？

Question

我是一名计算机科学专业的学生，我必须编写对不同的大 O 算法执行的分析。 为了方便我们，我们的教授给了我们一些方法来覆盖来监控我们实现的时间。

第一种方法应该包含所分析的大 O 算法的实现，第二种方法是标准的“控制”线。

例如，二次时间：

  public void method1(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j++) {
        analyser();
      }
    }
  }

控制：

  public int method2(int n) {
    return n*n;
  }

现在对于对数function：

  public void method1(int n) {
    for (int i = 1; i < n; i = i*2) {
        analyser();
    }
  }


  @Override
  public int method2(int n) {
    return (int) Math.log(n);
  }

不幸的是，第二种方法返回无限值，我不明白为什么。 我可以使用任何其他简单的计算来代替Math.log(n)用作“控制”来比较两种方法的时间？ 谢谢你。

Answer 1

对于n=0 ， method2将返回 undefined，因为log(0)根据定义是未定义的。 您可以简单地通过在方法中断言n大于 0 来改变这一点。 如果此断言失败，堆栈跟踪上的调用和/或调试中的单步执行将有助于确定使用n=0调用method2的位置。