在ggplot上绘制均值的置信区间

Question

我有 10 个不同的试验（每个试验都有自己的数据集）。 我已经找到了取自 model 的预测值，并使用预测值创建了一个新列。

我通过rbind()将每个试验的所有 x、y 和 predict.y 值限制为一个 dataframe

我想 plot 具有相同 x 值（预测值）的所有 y 值的平均值以及 plot 使用 geom_ribbon 而不是误差线的置信区间。

我已经提到了这个链接： 用 ggplot 绘制带有置信区间的平均值，但是，当我 plot 时， stat_summary(geom="ribbon", fun.data=mean_cl_normal, fun.args=list(conf.int=0.95), fill="lightblue") ggplot 没有 plot 任何东西，但它也没有出现任何错误，所以我不确定出了什么问题。

是否有另一种方法可以使用不同的代码获得相同的结果？ 还是我限制值和数据集的方式有问题？

更多信息

这是合并的数据

y<dbl> x<dbl> predy<dbl>
0.300   83.69   0.3292044030        
0.312   83.69   0.3291121879        
0.324   83.69   0.3291012056        
0.330   83.69   0.3287549029        
0.330   83.61   0.3291187262        
0.335   83.57   0.3293862893        
0.334   83.36   0.3303592465        
0.329   82.79   0.3328754639        
0.324   82.55   0.3339801283        
0.323   82.92   0.3319657277        

当我使用代码时：

 ggplot(ASframe, aes(x=x, y=y))+
 stat_summary(geom="ribbon", fun.data=mean_cl_normal, fun.args=list(conf.int=0.95), fill="lightblue")+
  stat_summary(geom = "line", fun = mean, linetype = "dashed")+
  stat_summary(geom = "point", fun=mean, color= "red", alpha = I(0.5)) +
  ylim(-0.1, 0.6)

结果是：

Answer 1

欢迎来到 SO。 如果没有可重现的示例https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example ，很难回答这个问题。 我会尝试 geom_smooth 选项。 这是一个使用 geom_smooth 到 plot 的可重现示例，置信区间有望帮助您入门。

#plot for sepal length and petal length of setosa species
 ggplot(subset(iris, iris$Species=="setosa"),aes(Sepal.Length,Petal.Length))+
    geom_point(position="jitter")+
    geom_smooth()