pyinstaller 在隐藏导入中添加嵌套模块不起作用

Question

我正在使用 pyinstaller 将“.py”脚本转换为 exe 文件。 该脚本采用一些 CLI 参数并在其上运行 scikit-learn 和 keras 模型并返回预测。 当像“python3 predict.py”一样执行时，“.py”工作正常。 但是，当我使用：

pyinstaller --onefile predict.py

它给出了这个错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neighbors._typedefs'

但是当我做 pip3 list 时，我可以清楚地看到 scikit-learn 安装在那里。 在搜索堆栈溢出后，我了解到 pyinstaller 在获取二级依赖项时遇到问题，可以通过在隐藏导入中添加库来解决。 我已经这样做了：

a = Analysis(['predict.py'],
             pathex=['/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['sklearn.neighbors._typedefs'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)

但同样的错误仍然存在。 来自 keras 的 model 给 output 就好了，但是 sklearn 的所有模型都失败了。 另外，我正在使用 pickle 加载 sklearn 的模型和 load_model 从 keras 加载 keras 模型。

我是这样执行的：

./predict "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Dataset/Images/5336-0010.jpg" "/Users/mac/Desktop/Fiverr/Clothes_Classification/Scripts/Models/"

其中给出了 sys.argv 在程序中使用的 2 个 CLI。 我认为他们没有问题。

任何帮助都感激不尽。 谢谢！

Answer 1

.spec 文件应该修改为 hidden-import typdefs （注意缺少下划线） hiddenimports=['sklearn.neighbors.typedefs'],

而不是hiddenimports=['sklearn.neighbors._typedefs'],因为错误可能暗示