如何将 csv 文件作为字典读取，以便键是元组

Question

我有一个 csv 文件，我正在尝试读取它以使键成为一个元组。 我对该语言比较陌生，我熟悉的唯一其他语言是 C。 这是 csv 文件：

name,ABC,DEF,GHI
Alan,2,8,3
Barry,4,1,5
Collin,3,2,5

我想要的字典是：

{
    (2,8,3):"Alan"
    (4,1,5):"Barry"
    (3,2,5):"Collin"
}

这是我现在拥有的代码。 它被窃听了，因为我试图将密钥存储为列表而不是元组。 但是，我不太确定如何更改它。 任何帮助都会非常棒。

dictionary = {}
with open(argv[1], "r") as file:
    reader1 = csv.DictReader(file)
    for row in reader1:
        key = row[1:]
        dictionary[key] = row[0]

Answer 1

利用：

dictionary = {}
with open(argv[1], "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader) # skip header
    for line in reader:
        dictionary[tuple(map(int, line[1:]))] = line[0]

    print(dictionary)

这打印：

{(2, 8, 3): 'Alan', (4, 1, 5): 'Barry', (3, 2, 5): 'Collin'}

Answer 2

从csv.DictReader的文档中：

创建一个 object，它的操作类似于常规阅读器，但将每行中的信息映射到一个字典，其键由可选的 fieldnames 参数给出。

DictReader将 map 您的行写入字典。 您目前正在做的是使用row[1:]切片字典，这将不起作用并给您一个TypeError: unhashable type: 'slice'异常。

相反，您可以使用tuple生成器表达式过滤所有没有name键的项目。 然后，您可以简单地将其用作键并将值设置为name 。

import csv

dictionary = {}
with open(argv[1], "r") as file:
    reader1 = csv.DictReader(file)
    for row in reader1:
        rows = tuple(int(v) for k, v in row.items() if k != "name")
        dictionary[rows] = row["name"]

print(dictionary)

Output：

{(2, 8, 3): 'Alan', (4, 1, 5): 'Barry', (3, 2, 5): 'Collin'}

Answer 3

利用：

将 pandas 导入为 pd Csv=pd.read_csv('somecsvfile.csv')

Dictcsv=Csv.to_dict()

你的字典准备好了