我想使用 python、pandas 提取满足特定条件的 dataframe

Question

我使用 python 和 pandas 使用元组时间、名称、好、坏调用 Excel 数据。

我想将 dataframe 重新处理为另一个满足某些条件的 dataframe。

详细地说，我想打印出一个 dataframe，它在整个时间内存储每个名称的好数据和坏数据的总和。

请帮助我了解 python、pandas 的任何人。

在此处输入图像描述

Answer 1

First aggregate sum by DataFrame.groupby , change columns names by DataFrame.add_prefix , add new column by DataFrame.assign and last convert index to column by DataFrame.reset_index :

df = pd.DataFrame({
        'Name':list('aaabbb'),
         'Bad':[1,3,5,7,1,0],
         'Good':[5,3,6,9,2,4]
})
df1 = (df.groupby('Name')['Good','Bad']
         .sum()
         .add_prefix('Total_')
         .assign(Total_Count = lambda x: x.sum(axis=1))
         .reset_index())
print (df1)
  Name  Total_Good  Total_Bad  Total_Count
0    a          14          9           23
1    b          15          8           23

Answer 2

将 pandas NamedAgg 与eval一起使用，

df.groupby('Name')[['Good', 'Bad']]\
  .agg(Total_Good=('Good','sum'),
        Total_Bad=('Bad', 'sum'))\
  .eval('Total_Count = Total_Good + Total_Bad')