__iter__: int and str vs list and tuple

Question

some_obj = "scalar"
list_like = "__iter__" in dir(some_obj)   # Py2: False; Py3: True

我在 python 2 中使用它来区分“非迭代”（ str 、 int 、 bool 、 None ）和迭代（ list 、 dict 、 tuples ）。

这不再适用于 python3，因为str现在具有__iter__属性（ 为什么 python 2.7 中的字符串没有“__iter__”属性，但 python 3.7 中的字符串具有“__iter__”属性）。

好吧，通常最好不要将str视为类似列表。 那么有没有比"__iter__" in dir(some_obj) and not type(some_obj)==str或这个问题中的所有案例检查？ 我是否会错过其他有争议的对象，例如str ？

Answer 1

我不确定使用__iter__来检查类型是否好，这个有一个更好的选择， Iterable类型。

分组是你自己的意见，所以我认为最简单的方法是设置黑名单...

try:
    from collections.abc import Iterable # py3
except ImportError:
    from collections import Iterable #py2


def check(arg):
    if not isinstance(arg, Iterable):
        return False
    elif isinstance(arg, (str, bytes)):
        return False
    else:
        return True

Answer 2

编辑：为了不让我的回答引起混淆，我在这里引用了文档。

class collections.abc.Iterable

ABC 用于提供iter () 方法的类。

检查 isinstance(obj, Iterable) 会检测注册为 Iterable 或具有iter () 方法的类，但不会检测使用getitem () 方法迭代的类。 确定 object 是否可迭代的唯一可靠方法是调用 iter(obj) 。

这适用于 2 和 3。 str当然是可迭代的。

n1 = 1
s1 = 'abc'

objs = [n1, s1]

for o in objs:
    try:
        iter(o)
    except TypeError:
        print(o, 'is not Iterable!')
    else:
        print(o, 'is Iterable!')

Output：

1 is not Iterable!
abc is Iterable!

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