[英]How to find the odds ratios for a logistic model?
我在 R 中有一个标准的逻辑回归 model
reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))
我试图在 R 中找到我的 model 的优势比。 是否有 function 或其他方式来做到这一点?
这是找到优势比的好方法
exp(coef(reg))
对数优势比可以通过
reg$coefficients
...和优势比将是
exp(reg$coefficients)
...置信区间的 2.5% 和 97.5% 水平的对数将是
confint.default(reg)
... 之后,置信区间的 2.5% 和 97.% 水平将是
exp(confint.default(reg))
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