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使用 python 自动创建 excel 报告

[英]Using python to automate the creation of excel reports

因此,我即将开始一个自动创建财务报告的项目。 我想看看是否有人在做类似的事情,或者在我开始时对最佳实践有一些建议。

Scope:我们小组每个季度都会汇总 250 到 600 个自定义 Excel 手动报告。 我们使用各种数据源,例如 PDF、大型机数据、其他 excel 工作簿、word 文档等等。 这项工作大约 80% 是手动输入,查看我们需要的图形的其他报告,然后将它们物理输入到 excel 工作簿中。 20% 的数据是使用 Excel 的数据源链接和其他 SAS 报告从大型机导入的

问题:每份报告都不同:(但是我已经为所有报告确定了大约 14 个“相似结构”。差异来自我们报告的公司希望他们的报告显示的方式。

整理一份报告平均需要 30 天。 至关重要的是,它们 100% 准确,完成的工作在签署并准备发送给客户之前要经过 4 到 5 个其他人。

这个想法是创建一个系统来“映射”每个报告。 map 将显示每个单元格应该包含的内容。 如果它包含手动输入的值,而不是值所在的位置以及它是如何分解的。 然后让程序 go 找到每个季度报告的值,并将 map 用于新报告。 或者,如果有公式或大型机调用,则 map 将存储调用需要从大型机获取当前信息的信息,尽管 excel 工作簿已经在单元格中存储了此信息。

最终,我想使用这些地图为新客户构建一份新报告,现在需要 3 个月才能完成。

我认为使用 python 来做到这一点可能是最好的,但我也可以使用 VBA,或者我什至愿意学习另一种编程语言

我很想听听任何可能对实现这一目标的最佳方法有想法的人。 如果我能得到许可,也许我可以上传一份测试报告以供审查。 如果我不能,我会创建一个虚拟报告。 我目前没有为此编写任何代码

有一些很棒的工具可以帮助集成 Python 和 Excel。 您面临的挑战很明显是手动输入。 如果可以将它们简化为数据库或 Excel 文件之类的输入流,这些输入流会被查询,并且您的报告从这些来源进行整理,则可能会获得一些优势。

xlwings https://www.xlwings.org/太棒了。 它促进了 Python 和 Excel 之间的双向通信。 您仍然需要编写代码,但对于 xlwings,它可能是 VBA 或 Python。

如果您的报告需要定义计算和工作,例如商业案例或一些财务 model,其中计算的定义需要由非编码人员审核,您可能需要考虑 FlyingKoala https://github.com/bradbase/flyingkoala (使用 xlwings 和其他库)。 免责声明:我写了 FlyingKoala,它还很年轻,但它是为定制的数值建模而设计的,旨在减少编写的 Python 的数量。

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