使用应用服务节省 Azure 计费成本？

Question

我有一个 .NET 核心应用程序，目前作为 Azure 应用服务运行，我需要它每天只做几次“工作”。 为了节省按小时计费，这是我开发的解决方案：

1. 使用运行手册（Azure 自动化） ：在晚上 7:00 将应用服务计划扩展到“免费”层
2. 使用运行手册（Azure 自动化） ：在上午 8:00 将应用服务计划扩展至高级层
3. 对我的 .NET 核心应用程序进行硬编码，以确保它只在上午 8:00 到晚上 7:00 之间完成繁重的“工作”

这很好，因为它为我节省了很大一部分成本，因为我只需为应用服务计划扩展到高级层的时间付费。 然而，这绝对不是理想的。

我的问题是 - 为了完成我想要做的事情，我应该实现什么设计模式？ 我需要大量的计算资源，但一天中只需要几个小时。 我知道 AWS 有您可以配置的“现货”实例 - Azure 中是否有类似的机制？

理想情况下，我可以实施一个解决方案，让我只在我真正需要的时候为那些繁重的计算资源付费（例如：一天几次，当太阳升起时）

感谢您的任何见解和帮助！

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关于计算类型的编辑，我的总结基本上是一些 ML.NET 训练器与一些中等的 Elasticsearch 文档编写并行运行

Answer 1

是的，您可以切换到无服务器。 存储帐户上的主机前端和后端移动到 Azure 功能（消费计划）。

PS：如果是长时间运行的处理，除非您使用 Durable Functions，否则它可能不是最佳解决方案。

Answer 2

很难用你的工作负载的整个描述来回答这个问题，即“大量”的“重型计算”。

如果您可以将“计算”放入Azure Functions中，那么使用消费计划进行无服务器可能是最好的解决方案。 但是，个别 function 执行具有给定的超时，因此您需要查看您的应用程序是否符合要求。

作为替代方案，您可以将您的应用程序放入Azure 容器实例中，并按需启动它。

如果你的工作量真的很大，你可以使用Azure Batch 。 如果您当前的工作负载可以在 AppService 计划上完成，这可能是“矫枉过正”。

与 AWS Spot 实例等效的名称称为Azure Spot Virtual Machines 。 您也可以将它们与 Azure 批处理一起使用。