如何计算每个大陆的首都城市数量？

Question

我有一个 csv ，其中包含所有国家、首都、纬度、经度、大陆等，我正在尝试对文件执行一些数据分析以返回 output 显示每个大陆有多少个 cpatial 城市。 我知道我需要在各大洲上使用 groupby function 然后以某种方式计算每个大写字母，但我只是不确定 groupby 的语法或命令。 任何建议或帮助都将受到欢迎。 提前致谢。 到目前为止我的代码。

import pandas as pd

file = 'C:/Users/Kenne/Documents/College/Python 1/caps.csv'
caps = pd.read_csv(file, delimiter = '\t',
names = [ 'Country', 'Capital','Latitude','Longitude','Country Code','Continent'])

result = caps.groupby(['Continent', 'Capital'], as_index=True).count()

print(result)

output

Continent       Capital                                                        
Africa          Abuja                      1         1          1             1
                Accra                      1         1          1             1
                Addis Ababa                1         1          1             1
                Algiers                    1         1          1             1
                Antananarivo               1         1          1             1
                Asmara                     1         1          1             1

Answer 1

如果我理解正确，你想要这个：

result = caps.groupby('Continent').count()