[英]Pythonic way to sort a nested list with keys
我有一个清单如下:
[{"1": {"movie": "0.53"}}, {"2": {"movie": "5.2"}}, {"3": {"movie": "3.2"}}]
我知道怎么做t = sorted(new_list, key=lambda i: float(i['1']['movie']), reverse=True)
但我不确定如何将1
、 2
、 3
作为迭代 ^
您可以做的是将内部字典从 dict.values dict.values()
转换为列表, select 第一个值,然后访问"movie"
键。 然后将此作为float
传递给sorted
的键 function :
l = [{"1": {"movie": "0.53"}}, {"2": {"movie": "5.2"}}, {"3": {"movie": "3.2"}}]
result = sorted(l, key=lambda x: float(list(x.values())[0]["movie"]))
print(result)
另一种选择是将您的 dicts 列表转换为列表列表,从结果列表dict.items()
中对结果进行排序,然后将结果转换回 dicts 列表:
l = [{"1": {"movie": "0.53"}}, {"2": {"movie": "5.2"}}, {"3": {"movie": "3.2"}}]
result = [
dict(l)
for l in sorted((list(d.items()) for d in l), key=lambda x: float(x[0][1]["movie"]))
]
print(result)
也可以在排序之前使用基本的dict.update
方法将字典列表转换为嵌套字典:
l = [{"1": {"movie": "0.53"}}, {"2": {"movie": "5.2"}}, {"3": {"movie": "3.2"}}]
dicts = {}
for d in l:
dicts.update(d)
# {'1': {'movie': '0.53'}, '2': {'movie': '5.2'}, '3': {'movie': '3.2'}}
result = [{k: v} for k, v in sorted(dicts.items(), key=lambda x: float(x[1]["movie"]))]
print(result)
或者,如果我们想在一行中完成,我们可以使用collections.ChainMap
:
from collections import ChainMap
l = [{"1": {"movie": "0.53"}}, {"2": {"movie": "5.2"}}, {"3": {"movie": "3.2"}}]
result = [
{k: v} for k, v in sorted(ChainMap(*l).items(), key=lambda x: float(x[1]["movie"]))
]
print(result)
Output:
[{'1': {'movie': '0.53'}}, {'3': {'movie': '3.2'}}, {'2': {'movie': '5.2'}}]
顺便说一句,您发布的列表在语法上不正确,假设它是字典列表。 您可以按如下方式对其进行排序:
new_list = [
{"1":{"movie": "0.53"}},
{"2":{"movie": "5.2"}},
{"3":{"movie": "3.2"}}
]
t = sorted(new_list, key=lambda x: float(list(x.items())[0][1]['movie']))
Output:
[{'1': {'movie': '0.53'}}, {'3': {'movie': '3.2'}}, {'2': {'movie': '5.2'}}]
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