更改 class 中所有方法的参数值（装饰器、元类、其他选项？）

Question

我想在将每个参数传递给 class 方法之前清理它。 现在我有这样的东西：

from cerberus import Validator
class MyValidator(Validator):  # Validator - external lib (has it's own _validate methods)
def _validate_type_name(self, value):
    # validation code here
    # goal - to clean up value before passing to each methods (mine + from lib) e.g., value.strip() 
schema = {"name": {"type": "name"}, # name - custom type from _validate_type_name
          "planet_type": {"type": "string"}} # string - external lib type
my_dict = {"name": " Mars ", 
           "planet_type": " terrestrial "}
v = MyValidator(schema)
print(v.validate(my_dict))  # True/ False
# NOTE: I would like to do cleanup on method type level (not pass to schema)

我想在传递给 MyValidator 方法之前清理数据（例如，简单的条带），但我不想将其作为一个单独的步骤（以防万一有人在调用验证之前忘记执行它）。 我想将清理与验证方法（外部方法 + 我的）结合起来。

我正在考虑 class 上的装饰器或元类，但也许有更好的方法。 本人经验不多，求指教。

Answer 1

如果您的目标是确保调用者进行清理（即您希望他们“清理”他们自己的值副本而不是让您将修改后的版本返回给他们，这需要它发生在您的函数之外），那么装饰器只能执行更多操作——也就是说，您可以包装所有函数，以便在出现无效值时引发运行时异常。

我解决这个问题而不是装饰器的方法是使用类型（这要求您在测试过程中包含mypy ，但无论如何 IMO 都应该这样做）。 就像是：

from typing import NewType

CleanString = NewType('CleanString', str)

clean(value: str) -> CleanString:
    """Does cleanup on a raw string to make it a 'clean' string"""
    value = value.strip()
    # whatever else
    return CleanString(value)


class MyValidator(Validator):
    def validate_name(self, value: CleanString) -> bool:
        # this will now flag a mypy error if someone passes a plain str to it,
        # saying a 'str' was provided where a 'CleanString' was required!

Static 键入的优点是在代码执行之前引发错误，而不管实际运行时值如何。