python pandas 添加 2 dataframe 与特定列

Question

我有 2 个 dataframe 一个看起来像这样：

      Date     id    name    amount    period   
2011-06-30      1       A     10000         1
2011-06-30      2       B     10000         1
2011-06-30      3       C     10000         1

另一个看起来像这样：

id   amount    period   
 1    10000         1
 3    10000         0

我想要的结果是这样的：

id     amount    period   
 1      20000         2
 2      10000         1
 3      20000         1

我怎么能在 python pandas 中做到这一点？

Answer 1

将concat与带有聚合sum的过滤列一起使用：

df = pd.concat([df1[['id','amount','period']], df2]).groupby('id', as_index=False).sum()
print (df)
   id  amount  period
0   1   20000       2
1   2   10000       1
2   3   20000       1

编辑：

如果需要通过id减去为id创建索引，然后使用DataFrame.sub ：

df11 = df1[['id','amount','period']].set_index('id')
df22 = df2.set_index('id')

df3 = df11.sub(df22, fill_value=0).reset_index()
print (df3)
   id   amount  period
0   1      0.0     0.0
1   2  10000.0     1.0
2   3      0.0     1.0