提取 python 中字符串的特定部分

Question

我正在尝试提取 pandas 系列中的字符串的特定部分。

例如：

energy['Country'] 

给我：

27                                                 Aruba
28                                            Australia1
29                                               Austria
30                                            Azerbaijan
31                                               Bahamas
32                                               Bahrain
33                                            Bangladesh
34                                              Barbados
35                                               Belarus
36                                               Belgium
37                                                Belize
38                                                 Benin
39                                               Bermuda
40                                                Bhutan
41                      Bolivia (Plurinational State of)
42                      Bonaire, Sint Eustatius and Saba

我想将“玻利维亚（多民族 State of）”更改为“玻利维亚”。

我失败的尝试是：

pattern = “(.*?)”
list = [re.sub(pattern, '', i) for i in energy['Country']]
energy['Country'] = list

谁能给我任何关于如何修改我的代码以使其工作的建议？

Answer 1

做这个：

df['Country'] = df['Country'].str.replace(r"\(.*\)","")

示例 dataframe 示例：

In [91]: df                                                                                                                                                                                                 
Out[91]: 
                            Country
0                             Aruba
1                        Australia1
2  Bolivia (Plurinational State of)

In [93]: df['Country'] = df['Country'].str.replace(r"\(.*\)","")                                                                                                                                            

In [94]: df                                                                                                                                                                                                 
Out[94]: 
      Country
0       Aruba
1  Australia1
2    Bolivia