[英]Plotly: How to add a horizontal scrollbar to a plotly express figure?
我开始了解有关 plotly 和 pandas 的更多信息,并有一个多元时间序列,我希望 Z32FA6E1B78A9D4028ACCDB53E60564A2AA4CZ 并使用 Z2066C5922954ADC23 功能进行交互。 我还希望我的 plot 到水平滚动条,以便初始 plot 用于预先指定的初始时间间隔。 这是我的示例,涉及三个时间序列和 10 万个时间点:
import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])
df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")
fig.show()
(对于我的最终目的,时间序列会更大——在 900K+ 时间点中可能有 40 到 70 个时间序列。)
这将创建一个图形,我可以使用 plotly.express 功能与之交互,例如缩放、平移、矩形选择等。
有没有办法可以增加它,以便最初的 plot 仅显示前 500 个时间点,并且滚动条允许我调查随着时间的增加会发生什么?
使用带有 IDLE 的 Mac OS 10.15.4 和 Python 3.7。 我希望在 IDLE 中而不是在 Jupyter 笔记本环境中创建它。
最简单的方法是将以下内容添加到您的设置中:
fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
type="linear"))
你会得到:
这将使您能够对原始图形进行子集化和平移:
完整代码:
import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])
df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")
# Add range slider
fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
type="linear")
)
fig.show()
plotly.graphing_objects
离线使用plotly
您也可以使用plotly.graphing_objects
,如下所示。
引用官方文档中的以下示例。
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
# Load data
df = pd.read_csv(
"https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")
df.columns = [col.replace("AAPL.", "") for col in df.columns]
# Create figure
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scatter(x=list(df.Date), y=list(df.High)))
# Set title
fig.update_layout(
title_text="Time series with range slider and selectors"
)
# Add range slider
fig.update_layout(
xaxis=dict(
rangeselector=dict(
buttons=list([
dict(count=1,
label="1m",
step="month",
stepmode="backward"),
dict(count=6,
label="6m",
step="month",
stepmode="backward"),
dict(count=1,
label="YTD",
step="year",
stepmode="todate"),
dict(count=1,
label="1y",
step="year",
stepmode="backward"),
dict(step="all")
])
),
rangeslider=dict(
visible=True
),
type="date"
)
)
fig.show()
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