Azure SQL DW 超大规模和 Azure Synapse 的路线图

Question

我正在尝试了解 Azure SQL 的路线图德国之声 DB Hyperscale 现在 Microsoft 已将 Azure SQL DW 标记为 Synapse。

1. Synapse 是否在后台使用超大规模？

2. 什么是推荐的 Azure SQL 德国之声与 Synapse 一起使用的数据库？ 通用/超大规模/业务关键？ 可以选择其中任何一个吗？

3. 将 Azure SQL 德国之声 DB Hyperscale，仍然可用，或者它会 go 消失？

提前致谢！

** Edited Question after reading answers: edited to change Azure SQL DW Hyperscale to Azure SQL DB Hyperscale **

Answer 1

1. Synapse 是否在后台使用超大规模？

不，超大规模数据库是 Azure SQL 数据库。

什么是超大规模数据库？

超大规模数据库是由超大规模横向扩展存储技术支持的超大规模服务层中的 Azure SQL 数据库。 超大规模数据库支持高达 100 TB 的数据，并提供高吞吐量和性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。 缩放对应用程序是透明的——连接性、查询处理等与任何其他 Azure SQL 数据库一样工作。

哪些资源类型和购买模式支持超大规模？

超大规模服务层仅适用于在 Azure SQL 数据库中使用基于 vCore 的购买 model 的单个数据库。

参考： Azure SQL 数据库超大规模常见问题解答

2. 与 Synapse 一起使用的推荐 Azure SQL DW 是什么？ 通用/超大规模/业务关键？ 可以选择其中任何一个吗？

Azure Synapse Analytics is an evolution of Azure SQL Data Warehouse into an analytics platform, which includes SQL pool as the data warehouse solution. 该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层。

什么是 Azure 突触分析？

Azure Synapse 是一个用于 BI、AI 和持续智能的集成数据平台。 它通过单一平台连接各种分析运行时，例如 SQL 和 Spark，该平台提供统一的方式：

• 保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问。

• 轻松监控并快速优化、响应和调试任何层的工作区活动中发生的事件。

• 跨引擎管理您的元数据。 创建一个 Spark 表，它将自动在您的 Azure Synapse 数据库中可用。

• 通过统一的用户体验与数据交互。 Synapse Studio 将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带到同一个平台上。

Azure Synapse Analytics 的主要组件有哪些？

Azure Synapse 具有以下功能：

• 分析功能通过 SQL 池或 SQL 按需（预览）（无服务器）提供。

• Apache Spark 池（预览版），完全支持 Scala、Python、SparkSQL 和 ZD7EFAZ56FBE7D39D72FDFD7EFA19FBE7D23D72424

• Data Flow 提供无代码的大数据转换体验

• 数据集成和编排，用于集成您的数据并实施您的所有代码开发

• Studio 通过单个 Web UI 访问所有这些功能

参考： Azure Synapse Analytics（工作区预览）常见问题

3. Azure SQL DW Hyperscale 仍然可用，还是 go 消失？

Azure Synapse (SQL DWH) 中没有超大规模概念。

To understand more difference between Azure Synapse (SQL DW) and Azure Synapse Workspaces, kindly go through the Azure Synapse Analytics – Documentation .

Answer 2

1. 不，超大规模适用于 Azure SQL 和托管实例。

2. Synapse 建立在 Azure SQL 数据仓库之上。 您不能将您提到的任何选项用于 Synapse 中的数据仓库。

3. 没有 Azure SQL DW 超大规模，抱歉，它从未存在过。