Azure SQL DW 超大規模和 Azure Synapse 的路線圖

Question

我正在嘗試了解 Azure SQL 的路線圖德國之聲 DB Hyperscale 現在 Microsoft 已將 Azure SQL DW 標記為 Synapse。

1. Synapse 是否在后台使用超大規模？

2. 什么是推薦的 Azure SQL 德國之聲與 Synapse 一起使用的數據庫？ 通用/超大規模/業務關鍵？ 可以選擇其中任何一個嗎？

3. 將 Azure SQL 德國之聲 DB Hyperscale，仍然可用，或者它會 go 消失？

提前致謝！

** Edited Question after reading answers: edited to change Azure SQL DW Hyperscale to Azure SQL DB Hyperscale **

Answer 1

1. Synapse 是否在后台使用超大規模？

不，超大規模數據庫是 Azure SQL 數據庫。

什么是超大規模數據庫？

超大規模數據庫是由超大規模橫向擴展存儲技術支持的超大規模服務層中的 Azure SQL 數據庫。 超大規模數據庫支持高達 100 TB 的數據，並提供高吞吐量和性能，以及快速擴展以適應工作負載要求。 縮放對應用程序是透明的——連接性、查詢處理等與任何其他 Azure SQL 數據庫一樣工作。

哪些資源類型和購買模式支持超大規模？

超大規模服務層僅適用於在 Azure SQL 數據庫中使用基於 vCore 的購買 model 的單個數據庫。

參考： Azure SQL 數據庫超大規模常見問題解答

2. 與 Synapse 一起使用的推薦 Azure SQL DW 是什么？ 通用/超大規模/業務關鍵？ 可以選擇其中任何一個嗎？

Azure Synapse Analytics is an evolution of Azure SQL Data Warehouse into an analytics platform, which includes SQL pool as the data warehouse solution. 該平台結合了數據探索、攝取、轉換、准備和服務分析層。

什么是 Azure 突觸分析？

Azure Synapse 是一個用於 BI、AI 和持續智能的集成數據平台。 它通過單一平台連接各種分析運行時，例如 SQL 和 Spark，該平台提供統一的方式：

• 保護您的分析資源，包括網絡、管理對池、數據和開發工件的單點登錄訪問。

• 輕松監控並快速優化、響應和調試任何層的工作區活動中發生的事件。

• 跨引擎管理您的元數據。 創建一個 Spark 表，它將自動在您的 Azure Synapse 數據庫中可用。

• 通過統一的用戶體驗與數據交互。 Synapse Studio 將大數據開發人員、數據工程師、DBA、數據分析師和數據科學家帶到同一個平台上。

Azure Synapse Analytics 的主要組件有哪些？

Azure Synapse 具有以下功能：

• 分析功能通過 SQL 池或 SQL 按需（預覽）（無服務器）提供。

• Apache Spark 池（預覽版），完全支持 Scala、Python、SparkSQL 和 ZD7EFAZ56FBE7D39D72FDFD7EFA19FBE7D23D72424

• Data Flow 提供無代碼的大數據轉換體驗

• 數據集成和編排，用於集成您的數據並實施您的所有代碼開發

• Studio 通過單個 Web UI 訪問所有這些功能

參考： Azure Synapse Analytics（工作區預覽）常見問題

3. Azure SQL DW Hyperscale 仍然可用，還是 go 消失？

Azure Synapse (SQL DWH) 中沒有超大規模概念。

To understand more difference between Azure Synapse (SQL DW) and Azure Synapse Workspaces, kindly go through the Azure Synapse Analytics – Documentation .

Answer 2

1. 不，超大規模適用於 Azure SQL 和托管實例。

2. Synapse 建立在 Azure SQL 數據倉庫之上。 您不能將您提到的任何選項用於 Synapse 中的數據倉庫。

3. 沒有 Azure SQL DW 超大規模，抱歉，它從未存在過。