[英]R Programming: What does “[[k]][1:nrow(my_data)]” do within my modeling function? Looking for Greater Understanding of R Code
我正在使用 R 编程语言运行分类 model。 我对 ** ** 之间的以下代码的含义感到困惑:
> for (a in 1:aparm){
+ predict<- round(fitted(model)**[[a]][1:nrow(data)]**)
+
+ print (predict)
+ hello[a]<- sum(predict == my_data[,44]) / nrow(data)
+ }
具体来说:在我的 function 的上下文中, [[a]][1:nrow(data)]
在做什么。 代码中的 [[]] 在 R 中是什么意思?
fitted(model)
显然是一个向量列表。fitted(model)[[a]]
是这个列表的第一个元素,它是一个向量fitted(model)[[a]][1:nrow(data)]
是这个向量的第一个nrow(data)
元素nrow(data)
是数据中的行数,而data
是 dataframe 或矩阵。
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