如何根据 2 个其他列表的排序方式对 1 个列表进行排序？

Question

我有两个包含浮点值的列表：

mean_fall_1 = [statistics.mean(d) for d in fall_1_gpa]
stdev_fall_1 = [statistics.stdev(d) for d in fall_1_gpa]

在哪里：

fall_1_gpa = [[mean(sub_list) for sub_list in list] for list in fall1_grades]

此外，我有一个字符串列表：

combination_fall_1 = [['CS105','MATH101','ENG101','GER'],['CS105','MATH101','GER','GER']]
fall1_grades = [[[4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0]],[[4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0], [4.0, 3.33, 3.33, 4.0]]]
mean_fall_1 = [2.9687393162393163,3.419960107803423]
stdev_fall_1 = [0.33945301919611576,0.2821718924791329]

我想做的是找到 mean_fall_1 和 stdev_fall_1 的最佳组合并列出它们（首先显示可能的最高均值和最低的 stdev 并像这样对它们进行排名）。 我所做的是：

mean_fall_1, stdev_fall_1 = sorted(
        list(zip(*(zip(mean_fall_1, stdev_fall_1)))))
    mean_fall_1, stdev_fall_1 = (list(t) for t in sorted(list(zip(*(zip(mean_fall_1, stdev_fall_1))))))

当我打印（stdev 然后是意思）时，我得到了这个结果：

[0.2821718924791329, 0.33945301919611576]
[3.419960107803423, 2.9687393162393163]

但我希望 combination_fall_1 列表与此相应地排序，以便我能够向用户显示课程的组合，而不仅仅是均值和标准差。 我试过这样做：

mean_fall_1, stdev_fall_1,combination_fall_1  = sorted(
            list(zip(*(zip(mean_fall_1, stdev_fall_1,combination_fall_1 )))))
        mean_fall_1, stdev_fall_1 = (list(t) for t in sorted(list(zip(*(zip(mean_fall_1, stdev_fall_1,combination_fall_1 ))))))

但我不断收到此错误：

类型错误：“列表”和“浮动”实例之间不支持“<”

还有另一种方法可以根据其他 2 对 combination_fall_1 列表进行排序吗？ 还是我错过了什么？

所需的 output：

[['CS105','MATH101','GER','GER'],['CS105','MATH101','ENG101','GER']]

由于['CS105','MATH101','GER','GER']的平均值为 3.419960107803423，其 st.dev 为 0.2821718924791329，这是['CS105','MATH101','ENG101','GER']更好组合['CS105','MATH101','ENG101','GER']均值 2.9687393162393163 和 st.dev 0.33945301919611576

Answer 1

Zip 你的字符串，均值和标准偏差一起，然后问题归结为按一个字段降序（均值）和另一个升序（标准偏差）排序，同时忽略字符串，然后你只需要将字符串取回。

这是一个简化的例子：

names = ['a', 'b']
mean = [2.96, 3.41]
stdev = [0.33, 0.28]

groups = list(zip(names, mean, stdev))
groups.sort(key=lambda x: (-x[1], x[2]))
# [('b', 3.41, 0.28), ('a', 2.96, 0.33)]

print([x[0] for x in groups])
# -> ['b', 'a']