Choropleth map - 无色差

Question

我正在尝试根据多伦多社区负担不起的住房价格创建一个等值线 map。 我在网上找到了一个数据集，我在 aa csv 中读取了该数据集，然后将数据调整为适当的列，然后尝试创建我的 map。

我的数据和条件代码如下所示：

df = pd.read_csv('torontodata.csv')
df = df.transpose()
df.columns = df.iloc[4]
df.drop(['_id' , 'Category', 'Topic', 'Data Source', 'Characteristic'], axis=0, inplace=True)
df = df.reset_index()
df = pd.DataFrame(df[['index', 'Rate of unaffordable housing']])
df.drop(df.loc[df['index']=='City of Toronto'].index, inplace=True)
df['Rate of unaffordable housing'] = df['Rate of unaffordable housing'].astype(float)

我相当有信心这样做是正确的，因为它完全按照应有的方式返回： dataframe 。 我认为错误必须在 choropleth map 的 'key_on' 参数中，但我不知道我做错了什么。 我检查了原始 geojson 文件，似乎我有正确的路径。

!wget --quiet https://raw.githubusercontent.com/codeforamerica/click_that_hood/master/public/data/toronto.geojson

print('GeoJSON file downloaded!')
toronto_geo = r'toronto_crs84.geojson' # geojson file

address = 'Toronto, ON'

geolocator = Nominatim(user_agent="foursquare_agent")
location = geolocator.geocode(address)
latitude = location.latitude
longitude = location.longitude
print(latitude, longitude)

toronto_map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=13) # generate map centred around Toronto
threshold_scale = np.linspace(df['Rate of unaffordable housing'].min(),
                              df['Rate of unaffordable housing'].max(),
                              6, dtype=int)
threshold_scale = threshold_scale.tolist() # change the numpy array to a list
threshold_scale[-1] = threshold_scale[-1] + 1 # make sure that the last value of the list is greater than the maximum immigration


# display map

toronto_map.choropleth(
    geo_data=toronto_geo,
    data=df,
    columns=['index', 'Rate of unaffordable housing'],    
    key_on='feature.properties.name', 
    threshold_scale=threshold_scale, 
    fill_color='YlOrRd', 
    fill_opacity=0.3, 
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Affordable housing in Canada'
)
toronto_map

这不会返回错误，但我的 map 都是一种颜色值。 我被这个问题困扰了一整天。 我什至尝试使用不同的 json 文件，但我遇到了同样的问题。 任何帮助，将不胜感激。

https://raw.githubusercontent.com/codeforamerica/click_that_hood/master/public/data/toronto.geojson

Answer 1

您尝试读取的数据是 JSON 文件，而不是 CSV 文件。

import json

with open('toronto.geojson.txt', 'rb') as f:
    data = json.load(f)