如何 plot 条形图没有聚合 Seaborn？

Question

你如何 plot 没有聚合的条形图？ 我有两列，一列包含值，另一列是分类的，但我想 plot 单独的每一行，而不进行聚合。

默认情况下， sns.barplot(x = "col1", y = "col2", data = df)将通过取col1中每个类别的值的平均值来聚合。

我如何简单地为 dataframe 中的每一行仅 plot 一个条形而没有聚合？

Answer 1

如果'col1'仅包含唯一标签，您会立即使用sns.barplot(x='col1', y='col2', data=df)获得结果。 如果有重复的标签，您可以将索引用作x ，然后更改刻度：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'col1': list('ababab'), 'col2': np.random.randint(10, 20, 6)})
ax = sns.barplot(x=df.index, y='col2', data=df)
ax.set_xticklabels(df['col1'])
ax.set_xlabel('col1')
plt.show()

PS：同样，水平条形图可以创建为：

df = pd.DataFrame({'col1': list('ababab'), 'col2': np.random.randint(10, 20, 6)})
ax = sns.barplot(x='col2', y=df.index, data=df, orient='h')
ax.set_yticklabels(df['col1'])
ax.set_ylabel('col1')