Pandas 数据框不允许我删除 python 中的第一个空列？

Question

我从 csv 读取了一些数据，并且有大量不需要的备用列和行。 我已经设法摆脱了其中的大多数，但第一列显示为 NaN，尽管多次尝试也不会下降。 这意味着我不能将第 0 行中的标题提升为标题。 我尝试了以下方法：

df = pd.read_csv(("List of schools.csv"))

df = df.iloc[3:]

df.dropna(how='all', axis=1, inplace =True)

df.head()

但我仍然得到这个回报：

请问有什么帮助吗？ 我是新手

Answer 1

那些不是列，那些是索引。 您可以通过执行将它们转换为列

df = df.reset_index()

Answer 2

您可以改进您的 read_csv() 操作。

Avloss 可以告诉您的“列”是索引，因为它们是粗体的。 查看您的 output，有两点需要注意。

1. “列”粗体暗示 pandas 将它们作为 DataFrame 索引的一部分而不是作为值读取
2. 顶部的水平线上方没有任何信息，表明当前没有列名。 包含列名的 csv 文件的顶行正在作为值读入。

要解决您的列删除问题，您应该首先通过更加明确来改进您的 read_csv() 操作。 您当前的代码是将列标题放在数据中，并将一些数据放在索引中。 由于您的代码中有操作df = df.iloc[3:] ，我假设您的 csv 文件中的数据直到第 4 行才开始。 尝试这个：

header_row = 3 #or 4 - I am bad at zero-indexing
df = pd.read_csv('List of schools.csv', header=header_row, index_col=False)
df.dropna(how='all', axis=1, inplace =True)

此代码应将列名作为列名读取，而不是对任何列进行索引，从而在删除 NA 值时为您提供更清晰的 DataFrame 工作。