在 shiny 应用程序中找不到反应性 dataframe 的列名

Question

我在下面有 shiny 仪表板，我想在其中使用我的pickerInput()中的一个变量并创建一个 plot。 问题是我的数据集是一个反应性 object ，当我尝试使用table()时，我得到object 'name' not found 。 如果它不是反应式的，它会起作用，但它必须在我的真实应用程序中。

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(shinyWidgets)
library(ggplot2)
library(plotly)
ui <- dashboardPage(
    header = dashboardHeader(title = "My dashboard"),
    sidebar = dashboardSidebar(
        uiOutput("dbs")

    ),
    body = dashboardBody(
        plotlyOutput("fn")
    )
)

server <- function(input, output, session) {
    pe<-reactive({
        sts<-c("Rev","Rev")
        sID<-c("123","124")
        snID<-c("23","34")
        name<-c("s","d")
        data.frame(sts,sID,snID,name)
    })


    output$dbs<-renderUI({

            pickerInput("DB", "Select Database/s", 
                        choices = c("name","snID"), 
                        multiple = F,options = list(`actions-box` = TRUE),
                        selected = "name")

    })
    output$fn<-renderPlotly({

            #2.2 MAKING A TABLE for public.exists
        tbl<-table(pe()[[input$DB]], pe()$sts)
            ggplotly(
                ggplot(as.data.frame(tbl), aes(!!sym(input$DB), Freq, fill = sts)) 
            )

    })

}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

问题是您的反应性 df pe 。 In shiny logic, when the app runs renderPlotly your non-standard evaluation of !!sym(input$DB) is evaluated and it tries to get the object name , and then it searches for the dataframe, because ractive uses lazy loading in shiny. 这意味着反应只会在其他一些代码需要它时运行，但是您的!!sym(input$DB)已经运行，我认为在找到需要的非标准评估 dataframe 和运行反应之间存在延迟。 所以会发生错误。

你有两个解决方案，首先，改变你的!! 字符串评估：

        ggplotly(
            ggplot(as.data.frame(tbl), aes_(input$DB, 'Freq', fill = 'sts')) 
        )

其次，由于您的pe是固定的 df，因此无需使用reactive

server <- function(input, output, session) {
    pe<-{
        sts<-c("Rev","Rev")
        sID<-c("123","124")
        snID<-c("23","34")
        name<-c("s","d")
        data.frame(sts,sID,snID,name)
    }


    output$dbs<-renderUI({

        pickerInput("DB", "Select Database/s", 
                    choices = c("name","snID"), 
                    multiple = F,options = list(`actions-box` = TRUE),
                    selected = "name")

    })
    output$fn<-renderPlotly({
        #2.2 MAKING A TABLE for public.exists
        tbl<-table(pe[[input$DB]], pe$sts)

        ggplotly(
            ggplot(as.data.frame(tbl), aes(!!sym(input$DB), Freq, fill = sts)) 
        )

    })

}