Oneliner 从 Python 中的两个列表创建字典

Question

我想创建这本字典，但使用一个 liner 。

{'apple_last_6kg':'buy','mango_last_6kg':'buy','banana_last_6kg':'buy',
 'apple_last_4kg':'buy','mango_last_4kg':'buy','banana_last_4kg':'buy',
 'apple_last_3kg':'buy','mango_last_3kg':'buy','banana_last_3kg':'buy',
 'apple_last_kg':'buy','mango_last_kg':'buy','banana_last_kg':'buy'}

这是我最初尝试并得到错误的方法，尽管{**{'a':1},**{'b':2}}工作正常并给出{'a':1,'b':2} ，但在dictionary comprehension中使用此公式会产生错误。：

dic2 = {**{i+'_last_'+time:'buy' for i in ['apple','mango','banana']} for time in ['kg','3kg','4kg','6kg']}
print(dic2)
File "<ipython-input-238-9332e6a46412>", line 29
    dic2 = {**{i+'_last_'+time:'buy' for i in ['apple','mango','banana']} for time in ['kg','3kg','4kg','6kg']}
          ^
SyntaxError: dict unpacking cannot be used in dict comprehension

我像下面这样解决了这个问题，但我想有一个类似dictionay-comprehension的解决方案。 有什么建议么？

# This solution is unelegant, so I don't want to use this.
dic2 = [{i+'_last_'+j:'buy' for i in ['apple','mango','banana']} for j in ['kg','3kg','4kg','6kg']]

new_dic = {}
for d in dic2:
    new_dic.update(d)
print(new_dic)
{'apple_last_3kg': 'buy','apple_last_4kg': 'buy','apple_last_6kg': 'buy',
 'apple_last_kg': 'buy','banana_last_3kg': 'buy','banana_last_4kg': 'buy',
 'banana_last_6kg': 'buy','banana_last_kg': 'buy','mango_last_3kg': 'buy',
 'mango_last_4kg': 'buy','mango_last_6kg': 'buy','mango_last_kg': 'buy'}

Answer 1

import itertools; {f'{goods}_last_{amount}': 'buy' for goods, amount in itertools.product(['apple','mango','banana'], ['kg','3kg','4kg','6kg'])}

Answer 2

dict.fromkeys(
    (i+'_last_'+j for j in ['6kg','4kg','3kg','kg'] for i in ['apple','mango','banana']),
    "buy"
)

请 在此处查看此类方法。

Answer 3

这个：

dic2 = [{i+'_last_'+j:'buy' for i in ['apple','mango','banana']} for j in ['kg','3kg','4kg','6kg']]

可以通过以下方式返工以产生所需的字典：

newdic = {i+'_last_'+j:'buy' for i in ['apple','mango','banana'] for j in ['kg','3kg','4kg','6kg']}
print(newdic)

给 output：

{'apple_last_kg': 'buy', 'apple_last_3kg': 'buy', 'apple_last_4kg': 'buy', 'apple_last_6kg': 'buy', 'mango_last_kg': 'buy', 'mango_last_3kg': 'buy', 'mango_last_4kg': 'buy', 'mango_last_6kg': 'buy', 'banana_last_kg': 'buy', 'banana_last_3kg': 'buy', 'banana_last_4kg': 'buy', 'banana_last_6kg': 'buy'}