[英]Plotly: How to manually specify the label of an aggregated field in plotly.py
[英]How to wrap text in plotly.py's sunburst diagram?
我想换行,就像它是一个长句子一样,添加换行符使字体更大,例如,像这里
我有以下数据可以从https://gofile.io/d/8djNCU下载:
这是我的代码:
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.read_excel("/Users/stuff/Desktop/test.xlsx")
g1 = df.Group1
g2 = df.Group2
g3 = df.Group3
g4 = df.Group4
my_values = df.Values
df = pd.DataFrame(
dict(group1=g1, group2=g2, group3=g3, group4=g4, my_values=my_values)
)
fig = px.sunburst(df, path=['group1', 'group2', 'group3', 'group4'], values='my_values')
fig.show()
是否可以换行? 我希望长文本尽可能大并用换行符分割,因为我想将图像用于演示。
通过调整 customwrap function 中的宽度,我能够做出漂亮的旭日形。 答案由 plotly 的 GitHub 社区提供。
import plotly.express as px
import pandas as pd
import textwrap
def customwrap(s,width=30):
return "<br>".join(textwrap.wrap(s,width=width))
df = pd.read_excel("/Users/stuff/Desktop/test.xlsx")
g1 = df.Group1.map(customwrap)
g2 = df.Group2.map(customwrap)
g3 = df.Group3.map(customwrap)
g4 = df.Group4.map(customwrap)
my_values = df.Values
df = pd.DataFrame(
dict(group1=g1, group2=g2, group3=g3, group4=g4, my_values=my_values)
)
fig = px.sunburst(df, path=['group1', 'group2', 'group3', 'group4'], values='my_values')
fig.show()
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