pandas 日期时间列问题，我不知道我错过了什么

Question

我是韩国学生

请理解英语很尴尬

我想让列 datetime > year,mounth.... ,second

train = pd.read_csv('input/Train.csv')

DateTime 看起来像这样（这是 head(20)，我删除了其他容易看到的列）

    datetime

0   2011-01-01 00:00:00
1   2011-01-01 01:00:00 
2   2011-01-01 02:00:00
3   2011-01-01 03:00:00
4   2011-01-01 04:00:00
5   2011-01-01 05:00:00
6   2011-01-01 06:00:00 
7   2011-01-01 07:00:00
8   2011-01-01 08:00:00
9   2011-01-01 09:00:00
10  2011-01-01 10:00:00
11  2011-01-01 11:00:00
12  2011-01-01 12:00:00
13  2011-01-01 13:00:00
14  2011-01-01 14:00:00
15  2011-01-01 15:00:00
16  2011-01-01 16:00:00
17  2011-01-01 17:00:00
18  2011-01-01 18:00:00
19  2011-01-01 19:00:00

然后我编写这段代码来查看每一列（年、月、日、小时、分钟、秒）

train['year'] = train['datetime'].dt.year

train['month'] = train['datetime'].dt.month

train['day'] = train['datetime'].dt.day

train['hour'] = train['datetime'].dt.hour

train['minute'] = train['datetime'].dt.minute

train['second'] = train['datetime'].dt.seond

和这样的错误

AttributeError: 只能使用带有 datetimelike 值的 .dt 访问器

请帮帮我ㅠㅅㅠ

Answer 1

请注意，默认情况下read_csv只能推断数字和 boolean 列的列类型。 除非明确指定（例如传递转换器或dtype参数），否则所有其他输入情况都保留为字符串，并且此类列的pandasonic类型为object 。

就在你的情况下发生了这种情况。 因此，由于此列是object类型，因此您不能在其上调用dt访问器，因为它仅适用于datetime类型的列。

实际上，在这种情况下，您可以采取以下方法：

• 不要指定此列的任何转换（它将被解析为object ），
• 在将日期时间列拆分为“部分”之后，使用str.split （所有 6 列都带有一条指令），
• 在生成的 DataFrame 中设置正确的列名，
• 将它加入到原来的 DataFrame （然后下降），
• 直到现在更改原始列的类型。

为此，您可以运行：

wrk = df['datetime'].str.split(r'[- :]', expand=True).astype(int)
wrk.columns = ['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']
df = df.join(wrk)
del wrk
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

请注意，我添加了astype(int) 。 否则，这些列将保留为object （实际上是string ）类型。

或者也许不再需要这个原始列（因为您已经提取了所有日期/时间组件）？ 在这种情况下，删除此列而不是转换它。

最后一个提示： datetime被用作类型名称（带有各种结尾）。 因此，最好在此处使用其他名称，至少在字符大小写上有所不同，例如DateTime 。