Python：用一个以上的分隔符将字符串分成两列

Question

我正在从 csv 文件导入数据，我想将列“topThemes”拆分为一个包含两列的数组/数据框。
在第一列中我想要主题的名称（例如生物学），在第二列中我想要它的相关分数（例如 62）。
当我导入列时，它以这种格式存储：

Biology: 62\n
Economics: 12\n
Physics: 4\n
Chemistry: 8\n
and so on.

我当前的代码和错误如下所示。

代码：

df = pd.read_csv(r'myfilelocation')

split = [line.split(': ') for line in df['topThemes'].split('\n')]

错误：

AttributeError("'Series' object has no attribute 'split'")

正在导入的 CSV 文件：

我的 csv 文件

我希望它看起来如何：

理想格式

感谢您的任何帮助/回复。

Answer 1

使用read_csv() function 的names指定要与sep一起使用的分隔符和列名称：

df = pd.read_csv(r'myfilelocation', sep=':', names=['topThemes', 'score'])

此处的文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

哦，我现在看到你的源 CSV 文件...
可能有一种更简洁的方法可以在更少的步骤中执行此操作，但我认为这会产生您请求的 output：

data = pd.read_csv(r'myfilelocation', usecols=['topThemes'])
data = pd.DataFrame(data['topThemes'].str.split('\n').values.tolist()).stack().to_frame(name='raw')

df = pd.DataFrame()
df[['topTheme', 'score']] = data['raw'].apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(":")))
df.dropna(inplace=True)