Plotly 破折号：单个单元格的 data_table 背景颜色

Question

我在dash_table.DataTable中显示 dataframe ，其中有一列颜色名称为十六进制格式，代码如下：

import dash
import dash_table
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = dict(COLOR = ['#1f77b4', '#d62728', '#e377c2', '#17becf', '#bcbd22'],
                              VALUE = [1, 2, 3, 4, 5]))

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([dash_table.DataTable(id = 'table',
                                            columns = [{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
                                            data = df.to_dict('records'))],
                      style = dict(width = '200px'))

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

这就是我得到的：

我想设置每个单独单元格的背景颜色（可能还有字体颜色）及其内容，但仅限于该列（始终是表格的第一列）以获得此：

对我来说可以将dash_table.DataTable替换为plotly.graph_objects.Table （文档），这可能更可定制； 前提是我可以在dash板中实现plotly.graph_objects.Table 。

版本信息：

Python               3.7.0
dash                 1.12.0
dash-table           4.7.0
plotly               4.7.0

Answer 1

您可以使用style_data_conditional每个单独单元格的背景颜色和字体颜色（以及其他几个属性），请参阅https://dash.plotly.com/datatable/style 。

import dash
import dash_table
import dash_html_components as html
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=dict(COLOR=['#1f77b4', '#d62728', '#e377c2', '#17becf', '#bcbd22'],
                            VALUE=[1, 2, 3, 4, 5]))

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([

    dash_table.DataTable(
        id='table',
        columns=[{'name': i, 'id': i} for i in df.columns],
        data=df.to_dict('records'),
        style_data_conditional=[{'if': {'row_index': i, 'column_id': 'COLOR'}, 'background-color': df['COLOR'][i], 'color': df['COLOR'][i]} for i in range(df.shape[0])]
    ),

], style=dict(width='100px'))

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()