Plotly 热图 仅显示图像并保存

Question

首先我检查了这篇文章https://github.com/plotly/plotly.py/issues/1736

但是我无法从我的热图中禁用所有内容，所以如果我想删除所有内容并只保留图像我能做什么，我需要设置哪些额外的参数？ 我正在使用 google colab notebook，我在我的 Python 代码中尝试了一些东西 I plot 与 iplot ...在 iplot 之前，我需要使用 plotly-orca 保存文件。（基本上我需要删除 x_axis 数字、y_axis 数字和 color_bar在右侧）

import scipy.io.wavfile as wavfile
import plotly
import plotly.graph_objs as go
[Fs, s] = wavfile.read('wavfile.wav')
# here there is a function that exports the data for the heatmap
layout = go.Layout(xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False, xaxis_zeroline=False, yaxis_zeroline=False)
...
heatmap = go.Heatmap(z=S, y=f, x=t)
figure = go.Figure(data=[heatmap],layout=layout)
figure.write_image(str(name)+'.png')

figure = {'data': [heatmap],
          'layout': {'xaxis_showgrid':False,
                     'yaxis_showgrid':False, 
                     'xaxis_zeroline':False, 
                     'yaxis_zeroline':False}}
iplot(figure)

这是 plot，右侧有轴和条：

Answer 1

您是否正在寻找类似以下的内容？

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
matrix = np.random.randn(10, 10)
ticks = ["tick %i" % i for i in range(10)]
trace = go.Heatmap(z=matrix,
                   x=ticks,
                   y=ticks,
                   colorscale='Viridis',
                   showscale=False)

layout = dict(xaxis_showgrid=False,
              xaxis_zeroline=False,
              xaxis_showticklabels=False,
              yaxis_showgrid=False, 
              yaxis_zeroline=False,
              yaxis_showticklabels=False)

fig = go.Figure(data=trace, layout=layout)
fig.show()

更新

如果您想摆脱边距，可以将margin=dict(t=0,b=0,l=0,r=0)添加到布局中。