如何从命令行进行 python 进程输入？

Question

我有一个 python 脚本，最终将转换为.exe文件。 The way it is supposed to work is that a user will drag an excel file and drop it on to the python file, which will run, and create another output excel file.

但是，它需要来自用户的 2 个输入： groups和size 。

当我删除 excel 文件时，命令提示符会自动打开，并提示我输入。 但是，提交值后，命令提示符会自动关闭，而不执行脚本的 rest。

如果我在不提示用户的情况下对groups和size的值进行硬编码，问题就会消失。

这是代码：

import pandas as pd 
import sys

x = sys.argv[1]
file = pd.read_excel(x)
file = file.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
file['Order'] = file.groupby('GENDER').cumcount()
file = file.sort_values(['Order', 'GENDER'], ascending=[True,False]).reset_index(drop=True)

groups = input ("Group number?") 
size = input ("Group size?") 
out = {}
count = 1
students = len(file)
std_sorted = 0

for i in range (0, len(file)-size, size): 
    if count != groups: 
        out["group"+str(count)] = file[i:(i+size)]
    else: 
        out["group"+str(count)] = file[i:]       
    count += 1 
    std_sorted += size 


if std_sorted != students: 
    out["group"+str(count)] = file[std_sorted:]

index = 0
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for i in out:
    out[i].pop("Order")
    x = pd.DataFrame(out[i])
    x.to_excel(writer, index = False, sheet_name="Sheet"+str(index))
    workbook = writer.book # Access the workbook
    worksheet= writer.sheets["Sheet"+str(index)] # Access the Worksheet

    header_list = x.columns.values.tolist() # Generate list of headers
    for i in range(0, len(header_list)):
        worksheet.set_column(i, i, len(header_list[i])+2) # Set column widths based on len(header)

    index += 1

writer.save()

Answer 1

我可以通过将您的代码复制粘贴到 Pycharm 甚至不运行它来找到您的问题（Pycharm 在代码检查方面做得很好）......

该行：

for i in range (0, len(file)-size, size): 

总是会引发TypeError异常。 发生这种情况是因为len(...)是一个 int，但size是一个字符串，因为它是一个输入。 您需要将输入更改为：

groups = int(input("Group number?"))
size = int(input("Group size?"))

Answer 2

尝试

groups = int(input ("Group number?")) size = int(input ("Group size?"))

代替

groups = input ("Group number?") size = input ("Group size?")

我认为这是一个类型转换问题。 试试吧，也许它可以解决你的问题。