[英]Python: make an empty issue of dictionary with keys from existing ordered dict
来自 CS50 的 PSet 6 DNA。
我有 CSV 文件和 header 和值:
name,AGATC,TTTTTTCT,AATG,TCTAG,GATA,TATC,GAAA,TCTG
Albus,15,49,38,5,14,44,14,12
我有带有 DNA 序列的 txt 文件:
AAGGTAAGTTTAGAATATAAAAGGTGAGTTAAATAGAATAGGTTAAAATTAAAGGAGATCAGATCAGATCAGATCTATCTATCTATCTATCTATCAGAAAAGAGTAAATAGTTAAAGAGTAAGATATTGAATTAATGGAAAATATTGTTGGGGAAAGGAGGGATAGAAGG
我可以从这些数据中制作一个有序的字典:
OrderedDict([('name', 'Alice'), ('AGATC', '2'), ('AATG', '8'), ('TATC', '3')])
对于文本序列,我想用 CSV 文件的键创建一个空字典。
newdict = dict.fromkeys(reader.keys(),[]) - doesn`t work - the dictionary is ordered.
是否可以从有序的字典中创建一个新的字典(如果可能的话怎么做?)或者“普通”字典会更好?
使用 Python 3.7。 以下是您要查找的内容吗?:
dna_file
name,AGATC,TTTTTTCT,AATG,TCTAG,GATA,TATC,GAAA,TCTG
Albus,15,49,38,5,14,44,14,12
with open('/home/aklaver/dna.csv', newline=None) as dna_file:
header_line = dna_file.readline().rstrip().split(",")
header_line
['name', 'AGATC', 'TTTTTTCT', 'AATG', 'TCTAG', 'GATA', 'TATC', 'GAAA', 'TCTG']
dna_dict = dict.fromkeys(header_line, [])
dna_dict
{'name': [],
'AGATC': [],
'TTTTTTCT': [],
'AATG': [],
'TCTAG': [],
'GATA': [],
'TATC': [],
'GAAA': [],
'TCTG': []}
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