为什么“try...except KeyError...”比“dict.get”慢？

Question

很久以前，有人告诉我

d = {}
try:
    a = d['a']
    # do something
except KeyError:
    # do something else

比

a = d.get('a')
if a:
    # do something
else:
    # do something else

但是今天，我做了一个简单的测试后，发现结果恰恰相反：

import time

d = {}
n = 0
t1 = time.time()
for i in range(1000000):
    try:
        a = d['a']
    except KeyError:
        n += 1
print(time.time() - t1)
>>> 0.4676947593688965

import time

d = {}
n = 0
t1 = time.time()
for i in range(1000000):
    a = d.get('a')
    if a is None:
        n += 1
print(time.time() - t1)
>>> 0.3045947551727295

那为什么会这样呢？ 在我的想象中， d.get也应该做类似的逻辑判断键是否存在于字典中。

Answer 1

当例外情况是不常见情况时，您所学的规则适用。 如果您通常要查找该值，则d['a']包装在try / except KeyError:中，很少调用异常处理机制将获胜； 如果您通常不会找到该值，则抛出和捕获异常的开销将超过使用泛型方法分派 ( d.get('a') ) 与更直接的语法支持方法的相对开销( d['a'] )。 在现代 (3.7+) CPython 中尤其如此，方法调用得到了一些额外的优化，减少了d.get('a')的开销。

正如您在评论中指出的那样，在查找成功的情况下， get保持相同的速度，而d['a']具有未使用的except KeyError:速度明显更快。 在许多情况下它也更正确； 如果dict具有映射到None的键，则基于get的代码将不会区分“找不到键”和“键映射到None ”，这可能是您想要的，但通常不是。