[英]Applying map function to a nested tibble in R
我正在尝试复制我为 tidyverse package 找到的“旧”R 脚本。
library(dslabs)
DataTib<-as_tibble(us_contagious_diseases)
DataTib_nested <- DataTib %>%
group_by(disease) %>%
nest()
Mean_count_nested <- DataTib_nested %>%
mutate(mean_count = map(.x=DataTib_nested$data, ~mean(.x$count)))
据我了解,我有一个小标题,其中数据按疾病分组,其余变量/数据嵌套,然后我尝试添加一个新列,该列应该代表嵌套 dataframe 上变量“计数”的平均值。
但我得到了错误,我不太明白:
Error: Problem with `mutate()` input `mean_count`.
x Input `mean_count` can't be recycled to size 1.
i Input `mean_count` is `map(.x = DataTib_nested$data, ~mean(.x$count))`.
i Input `mean_count` must be size 1, not 7.
i The error occured in group 1: disease = "Hepatitis A".
在此先感谢并致以最诚挚的问候!
您的语法略有错误:
DataTib_nested <- DataTib %>%
group_by(disease) %>%
nest(data = - disease)
Mean_count_nested <- DataTib_nested %>%
mutate(mean_count = map_dbl(data, ~mean(.x$count)))
请注意,我使用map_dbl
而不是map
因为返回值是数字。
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