找到不同个体的一系列坐标到单个点之间的最大距离

Question

我有一系列以坐标形式的跟踪数据，来自个人离开和返回同一个地方（即他们都从同一个坐标离开），并希望找到每个人从起点到达的最大欧几里得距离，我的数据集看起来或多或少是这样的

   LON      LAT      ID year    
-5.473959 51.72998   1  2010    
-5.502444 51.58304   1  2010  
-5.341897 50.97509   1  2010    
-5.401117 50.76360   1  2010 

起点坐标为x=-5.479,y=51.721

ID 代表每个人（仅显示 ID 1 为极长的数据集），其中我每年有超过 100 个人和 8 年的数据。

任何帮助表示赞赏！

Answer 1

这是dplyr和distHaversine的方法：

library(dplyr)
library(geosphere)
data %>% 
  mutate(distance = distHaversine(c(-5.479,51.721), cbind(LON, LAT))) %>%
  group_by(ID) %>%
  summarize(max = max(distance, na.rm = TRUE))
# A tibble: 1 x 2
     ID     max
  <int>   <dbl>
1     1 106715.

output 应以米为单位。