是否有将分类变量转换为连续变量的 R function？

Question

我的 dataframe 具有以下形式：

指数：拥有的宠物数量：年龄范围

1. 10：30秒

2. 2：50秒

3. 4：60年代

4. 6：<20s

5. 9：70年代

等等。基本上，年龄范围的数量是<20s、20s、30s、40s、50s、60s、70s。 我想做的是通过将 1、2、3、4、5、6、7 分配给年龄范围，将这个分类年龄范围变量变成一个连续变量。 知道如何在 R 中做到这一点吗？ 我认为 as.numeric function 可能很有用，但我以前从未使用过它。

Answer 1

你可以使用as.numeric() function 来做到这一点。 使用您的 dataframe 我们有：

data_frame <- data.frame(
pets_owned = c("10", "2", "4","6","9"),
age_rank = c("30", "50", "60","20","70")
)

这是你的 Dataframe 看起来像：

> data_frame
  pets_owned age_rank
1         10       30
2          2       50
3          4       60
4          6       20
5          9       70

检查 age_rank 列的 class 数据类型，我们有：

> class(data_frame$age_rank)
[1] "factor"

所以使用as.numeric() ：

data_frame[2]=as.numeric(data_frame$age_rank)
# update the value in the position [2] of the dataframe

这是您的 dataframe，年龄等级为 1、2、3、4、5。

> data_frame
  pets_owned age_rank
1         10        2
2          2        3
3          4        4
4          6        1 # note that the value 1 
5          9        5 # correspond with the age of 20.

再次检查该列：

> class(data_frame$age_rank)
[1] "numeric"