Pandas read_csv 方法仅读取 csv 单元格值的第一个字符

Question

我正在尝试读取 Pandas 中的 csv 文件。 csv文件前2列的第一行值为：CAR1590943902103952, '30492220204313540

但是，当我尝试阅读 csv 时：

df=pd.read_csv('csv_ALL20200624.csv',encoding='iso-8859-1')
df.head()

我得到的前两个单元格值只有'C'和'，这对于列中的所有值都是相同的。 我尝试了多种编码，如 ANSI、utf-8 等，但无济于事。 谁能帮我这个？

谢谢你。

Answer 1

这可能与 python 混淆数据类型有关； 尝试将该列声明为该列所需的任何数据类型。

Go 在这里阅读更多关于 read_csv

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

这些是 read_csv 的可能参数。

pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal: str = '.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)