如何连接两个 pandas 列并使用该行创建一个新列？
[英]How can I concat Two pandas columns and create a new with the row?
问题描述
您好我有以下 pandas
A B C
l 1 4
c 2 5
d 3 6
我怎样才能将其转换为
A E T
l 1 B
c 2 B
d 3 B
l 4 C
c 5 C
d 6 C
谢谢
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2020-06-25 21:12:23
我只想在@Quang Hoang 的回答中添加一些内容以完成解决方案。
df = df.melt('A')
df.rename(columns={'variable': 'T', 'value': 'E'}, inplace = True)
如何从下一行开始让Pandas在新的列中创建总和？
[英]How can I get Pandas to create sumsum in new columns by starting at the next row down?
将函数应用于pandas数据帧的每一行以创建两个新列
[英]Apply function to each row of pandas dataframe to create two new columns
Pandas Dataframe：如何比较一行的两列中的值是否等于后续行的同一列中的值？
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如何迭代 Pandas 中的列值并根据同一行中多列的值创建新的观察？
[英]How can I iterate over column values in Pandas and create a new observation based on the values of multiple columns in the same row?
如果每列每行有多个值，如何在熊猫数据框中的两列之间创建字典？
[英]How can I create a dictionary between two columns within a pandas dataframe if each column has more than one value per row?
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