Python：如何使用正则表达式拆分列中的值并保留右侧？

Question

我正在尝试清理我的数据框中的一个列，该列的计数位于大小旁边（例如：12X350）。 我试图只得到 X 的右侧，即大小。 但是遇到了一些问题。

import pandas as pd 
data = [['product1', '13X255'], ['product2', "2"], ['product3', "500"]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Product', 'Size'])  
df 

    Product     Size
0   product1    13X255
1   product2    2
2   product3    500

将这个字符串与正则表达式一起使用可以满足我的需要，但会用

df['Size'].str.split(r'[A-Z]', n =1, expand = True)
    0   1
0   13  255
1   2   None
2   500 None

我想要的所需 output ：

    Product     Size
0   product1    255
1   product2    2
2   product3    500

任何帮助将不胜感激。 谢谢！

Answer 1

利用

df['Right Side Of X'] = df['Size'].str.extract(r'(\d+)$', expand=False).fillna("")

(\d+)$表达式将捕获字符串末尾的一位或多位数字。 .fillna("")将用空字符串填充不匹配项。

Answer 2

国际大学联盟

df['Size'] = df['Size'].str.split(r'[A-Z]', n=1).str[-1]
#if neccessary astype(str)
#df['Size'] = df['Size'].astype(str).str.split(r'[A-Z]', n=1).str[-1]

或者

df['Size'] = df['Size'].str.split(r'[A-Z]', n=1, expand = True).ffill(axis=1)[1]

---

print(df)
    Product Size
0  product1  255
1  product2    2
2  product3  500