在 python pandas 中使用 loc 时出错

Question

我是 python 的新手，我自己也在学习 pandas。 所以我得到了第一种语法的结果，但没有得到第二种语法的结果。 据我了解，我们将 loc 用于 label。 因此，我们应该能够在括号内提及列名。 你能帮帮我吗？

df1['EdLevel'].value_counts()--this gives the results

df1.loc['EdLevel'].value_counts()---gives error while running.

错误是这样的：

    KeyError                                  Traceback (most recent call last)
    ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
       2645             try:
    -> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
       2647             except KeyError:
    
    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
    
    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
    
    pandas\_libs\index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type()
    
    KeyError: 'EdLevel'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-105-bc8968bf3244> in <module>
----> 1 df1.loc['EdLevel'].value_counts()

Answer 1

通常，您提到的第一个语法用于访问列。 但是，您也可以使用df.loc[]访问列。 它可以如下完成。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
      index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
      columns=['max_speed', 'shield'])
        max_speed shield
cobra       1       2
viper       4       5
sidewinder  7       8

df.loc[:,'shield'] # acess entire 'shield' column

cobra         2
viper         5
sidewinder    8
Name: shield, dtype: int64

您还可以访问多个列。 df.loc[:,['shield','max_speed']]但您不能在访问多个列时使用 value_counts() 方法，因为它返回 dataframe 而不是系列。