[英]Subclassification with Mahalanobis distance nearest neighbor matching in R
我正在使用 MatchIt package 来实现与马氏距离的最近邻匹配。 在匹配阶段之后,我如何让它报告哪个对照观察与每个治疗观察相匹配?
以下代码不起作用并抛出警告“没有纯马氏距离的子分类”。
library("MatchIt")
data("lalonde")
lalonde_matchit_nn <-
matchit(
treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married + re74 + re75,
baseline.group = 1,
data = lalonde,
method = "nearest",
distance = "mahalanobis",
subclass = T
)
同样,我要寻找的是 output 对每对处理和控制都有一个 ID,就像使用其他匹配方法(例如,“exact”或“cem”)报告的子类一样。
在这种情况下,您正在寻找 output 的属性: output 是lalonde_matchit_nn
和属性是nn
和match.matrix
smry<-lalonde_matchit_nn$nn #A basic summary table of matched data (e.g., the number of matched units)
#represent the names of the treatment units, which
#come from the data frame specified in data. Each column stores the name(s)
#of the control unit(s) matched to the treatment unit of that row. F
matchedPool<-lalonde_matchit_nn$match.matrix
现在,如果您从上面的代码中查看 smry 和匹配池:
smry
Control Treated
All 429 185
Matched 185 185
Unmatched 244 0
Discarded 0 0
head(matchedPool)
1
NSW1 "PSID375"
NSW2 "PSID341"
NSW3 "PSID361"
NSW4 "PSID345"
NSW5 "PSID172"
NSW6 "PSID237"
smry 告诉每个类型的总体,匹配池为您提供根据您的最佳标准匹配的 ID,在这种情况下,马汉洛比斯距离,但是警告消息Warning message: No subclassification with pure Mahalanobis distance
告诉您,为此方法其他最优参数可能是更好的选择。
有关更多详细信息,最好参考 package 文档https://cran.r-project.org/web/packages/MatchIt/MatchIt.Z437175BA4191240EE004ZE1D93
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.