'NearMiss' object 没有属性 '_validate_data'

Question

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这是下面显示错误的代码。

from imblearn.under_sampling import NearMiss
nm = NearMiss()
X_res,y_res=nm.fit_sample(X,Y)

Answer 1

而不是“imblearn”package，我的 conda 安装了一个名为“imbalanced-learn”的 package，这就是它不获取数据的原因。 但奇怪的是 jupyter notebook 没有告诉我“imblearn”没有安装。

Answer 2

您可能正试图对不平衡的数据集进行欠采样。 为此，您可以使用RandomUnderSampler代替NearMiss 。

试试下面的代码：

from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler  

under_sampler = RandomUnderSampler()
X_res, y_res = under_sampler.fit_resample(X, y)

现在，您的数据集是平衡的。 您可以使用y_res.value_counts()进行验证。

干杯!