我可以在某些列值上使用 pandas 数据框读取一系列行吗？

Question

这是我的数据，

prakash  101
Ram      107
akash    103
sakshi   115
vidushi  110
aman     106
lakshay  99

我想 select 从akash到vidushi的所有行或从Ram到aman的所有行。 在实际场景中，会有数千行和多列，我将根据某个列值对 select 一系列行进行多次查询。 我怎样才能做到这一点？

Answer 1

这是正确的方法..

start = 'akash'
end = 'vidushi'

l = list(df['names']) #ordered list of names
subl = l[l.index(start):l.index(end)+1] #list of names between the start and end

df[df['names'].isin(subl)] #filter dataset for list of names

2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110

Answer 2

创建一些变量（您可以调整），然后使用.loc和.index[0] （注意： df[0]可以替换为您的 header 的名称，所以如果您的 header 被称为Names ，然后更改所有实例df[0]到df['Names'] ：

var1 = 'Ram'
var2 = 'aman'
a = df.loc[df[0]==var1].index[0]
b = df.loc[df[0]==var2].index[0]
c = df.iloc[a:b+1,:]
c

output：

    0       1
1   Ram     107
2   akash   103
3   sakshi  115
4   vidushi 110
5   aman    106

Answer 3

尝试set_index然后使用loc

df = pd.DataFrame({"name":["prakash","Ram","akash","sakshi","vidushi","aman","lakshay"],"val":[101,107,103,115,110,106,99]})
(df.set_index(['name']).loc["akash":"vidushi"]).reset_index()

output：

      name  val
0    akash  103
1   sakshi  115
2  vidushi  110

Answer 4

您可以使用 select 行的范围

print x[2:4]

#output
akash    103
sakshi   115
vidushi  110
aman     106

如果要根据特定列填充值，可以使用np.where