[英]Pandas dataframe search for string and return False values
我有一个像这样的 dataframe
Index A
0 1 cat
1 2 dog
2 3 bot
3 4 fly
我想根据 A 列是否包含字母“a OR b OR c”来创建两列
预期结果:
Index| A | yes | no |
--------------------------
1 |cat| cat | |
2 |dog| | dog |
3 |bot| bot | |
4 |fly| | fly |
目前我有
abc = ['a', 'b', 'c']
abc = '|'.join(abc)
df['yes'] = df[df['A'].str.contains(abc)]['A']
df['no'] = df[df['A'].str.contains(abc) == False]['A']
选择适用于是,但对于否,会出现以下错误
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
该列已创建,但由于错误,未来函数(例如 info())似乎因此而中断。
这可能是因为对 a、b 和 c 的检查给出了 3 个结果。 在这种情况下,有没有办法正确返回 False 值? 谢谢
这看起来像是set_index
和unstack
的工作:
m = df['A'].str.contains(abc).replace({True: 'yes', False: 'no'})
m
0 yes
1 no
2 yes
3 no
Name: A, dtype: object
df.set_index(['Index', m])['A'].unstack(fill_value='')
A no yes
Index
1 cat
2 dog
3 bot
4 fly
使用您的方法,对代码稍作改动即可获得正确的 output。
abc = ['a', 'b', 'c']
abc = '|'.join(abc)
df['yes'] = df[df['A'].str.contains(abc)]['A']
df['no'] = df[~df['A'].str.contains(abc)]['A']
另一种方式;
链np.where
, str.contains
和''.join()
填充是和否。 pivot
车架如下
df['status']=np.where(df.A.str.contains('|'.join(['a','b','c'])),'yes','no')
df.pivot(index='A', columns='status',values='A').fillna('').reset_index()
status A no yes
0 bot bot
1 cat cat
2 dog dog
3 fly fly
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