融合 kafka avro 生产者模式错误

Question

我正在使用https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python/blob/master/examples/avro_producer.py中的示例代码将数据加载到主题中。 我只做了一个更改，那就是我添加了“默认”： null 到每个字段以实现架构兼容性。 它加载得很好，因为我可以在 http://localhost:9021/ 中看到消息和架构。 如果我通过 cli 运行 kafka-avro-console-consumer 命令，我还可以看到进入主题的数据。 但是尝试使用https://docs.confluent.io/current/connect/kafka-connect-aws-redshift/index.html中提供的配置的红移接收器，我收到以下错误，如下所示。 但是，如果我不在字段中添加“默认”：null，那么它会一直运行到最后。 任何指导将不胜感激。

org.apache.kafka.connect.errors.SchemaBuilderException: Invalid default value
    at org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder.defaultValue(SchemaBuilder.java:131)
    at io.confluent.connect.avro.AvroData.toConnectSchema(AvroData.java:1812)
    at io.confluent.connect.avro.AvroData.toConnectSchema(AvroData.java:1567)
    at io.confluent.connect.avro.AvroData.toConnectSchema(AvroData.java:1687)
    at io.confluent.connect.avro.AvroData.toConnectSchema(AvroData.java:1543)
    at io.confluent.connect.avro.AvroData.toConnectData(AvroData.java:1226)
    at io.confluent.connect.avro.AvroConverter.toConnectData(AvroConverter.java:108)
    at org.apache.kafka.connect.storage.Converter.toConnectData(Converter.java:87)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.lambda$convertAndTransformRecord$1(WorkerSinkTask.java:491)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.errors.RetryWithToleranceOperator.execAndRetry(RetryWithToleranceOperator.java:128)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.errors.RetryWithToleranceOperator.execAndHandleError(RetryWithToleranceOperator.java:162)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.errors.RetryWithToleranceOperator.execute(RetryWithToleranceOperator.java:104)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.convertAndTransformRecord(WorkerSinkTask.java:491)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.convertMessages(WorkerSinkTask.java:468)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.poll(WorkerSinkTask.java:324)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.iteration(WorkerSinkTask.java:228)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.execute(WorkerSinkTask.java:200)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.doRun(WorkerTask.java:184)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.run(WorkerTask.java:234)
    at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
    at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
    at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
    at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
    at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: Invalid value: null used for required field: "null", schema type: INT32
    at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:220)
    at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:213)
    at org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder.defaultValue(SchemaBuilder.java:129)

Answer 1

添加“default：null”是不够的，您需要将类型修改为：

type: ["null", "string"], default: null

注意将“null”添加到第一个 position 中的类型，即。 不是

type: ["string", "null"], default: null

请参阅以下讨论： http://apache-avro.679487.n3.nabble.com/How-to-declare-an-optional-field-tp4025089p4025094.html