包含在 Visual Studio C++ 中的文件/目录以使用 CUDA？

Question

我想在 Visual Studio 的 OpenCV 中使用 CUDA/GPU。 例如， cuda::GpuMat 。 我使用启用了 CUDA 的额外模块成功构建了 OpenCV

我尝试了以下代码

#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/photo/cuda.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){

   string imageName("input.bmp");

   //CPU version
   Mat image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_GRAYSCALE);

   //CUDA version       
   cuda::GpuMat imageGPU;
   cuda::GpuMat downloadGPU;
   Mat buff;
   imageGPU.upload(image);
   cuda::fastNlMeansDenoising(imageGPU, downloadGPU, 2.5, 7, 31);
   downloadGPU.download(buff);
   imwrite("gpu.bmp", buff);

   return 0;
}

但我得到一个unhandled exception错误。

我最初在C:\Users\me\Downloads\opencv中下载了 OpenCV

然后，我在C:\Users\me\Downloads\opencv-master1\opencv-master

在Property Pages->C/C++->General->Additional Include Directories中，我有：

C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\opencv
C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\opencv2
C:\Users\me\Downloads\opencv\build\include\

在Property Pages->Linker->General->Additional Library Directories ，我有：

C:\Users\me\Downloads\opencv\build\x64\vc15\lib

在Property Pages->Linker->Input->Additional Dependencies中，我有：

opencv_world343d.lib
opencv_world343.lib

我还应该包括什么才能让GpuMat正常工作？

Answer 1

大多数情况下，是的，但是您需要知道需要添加哪个库，它可能是cufft.lib 、 cublas.lib 、 cudnn.lib等。这取决于您在代码中使用的 function。

Answer 2

Opencv 包含一个 cmake 包含文件，如果您使用 cmake 构建您的 VS 测试项目，它将为您设置所有这些。 该文件将位于 opencv 安装目录的根目录中，即在构建 opencv 之后运行 cmake --install 或 VS 中的等效项。 该文件是 OpenCVConfig.cmake，它将包含在您项目的 CMakeLists.txt 文件中。 然后你会调用 FindPackage(OpenCV)，它会找到 OpenCV 安装，设置一些变量，然后你将使用它们链接到你的应用程序。

如果您觉得有帮助，我可以发布一个示例 CMakeList.txt 文件。