Pandas：如何从没有索引的 csv 文件中读取多索引列 dataframe？

Question

我有一个没有索引列的.csv 文件，其中前两行构成多索引的一部分，例如，如果在 excel 中打开，则如下所示：

Header1  Header1 Header1 Header2 Header2 Header2
      a        b       c       a       b       c
      1        2       3      11      22      33
      4        5       6      44      55      66

如果我使用pd.read_csv("path", index_col=False)打开它，则第二个 header 行（a，b，c）被视为 dataframe 的第一行，例如

  Header1  Header1 Header1 Header2 Header2 Header2
0       a        b       c       a       b       c
1       1        2       3      11      22      33
2       4        5       6      44      55      66 

但是当我尝试传递多索引参数时： pd.read_csv("path", index_col=False, header=[0, 1])我得到错误： ValueError: index_col must only contain row numbers when specified a multi-索引 header 。 我假设这与我的 csv 行没有编号的事实有关，但我不确定该怎么做，或者即使是这种情况。

有人可以帮我了解如何获得 output 的：

                   Header1                 Header2 
        a        b       c       a       b       c
0       1        2       3      11      22      33
1       4        5       6      44      55      66

Answer 1

当您阅读 csv

pd.read_csv("path", header=[0, 1])