[英]Combine Columns with Similar Column Names / Similar Column Strings - Reprex
目标:仅根据列名的相似性合并多个列。
问题:我正在处理一个大型数据集,其中列名被复制,看起来像这样:wk1.1、wk1.2、wk1.3。 对于每一行,相似的列名中只有一个值,其他为 NA。 Coalesce 非常有用,但是当我必须列出每个列名时变得乏味(搞乱自动化)。 有没有办法根据一串字符进行合并? 例如下面,我希望合并 %in% "wk1"。
library(dplyr)
wk1.1 <- c(15, 4, 1)
wk1.2 <- c(3, 20, 4)
wk1.3 <- c(1, 2, 17)
df <- data.frame(wk1.1, wk1.2, wk1.3)
df[df < 14] <- NA
df1 <- df %>%
mutate(wk1 = coalesce(df$wk1.1, df$wk1.2, df$wk1.3))
我们可以使用拼接它!!!
library(dplyr)
df %>%
mutate(wk1 = coalesce(!!! .))
# wk1.1 wk1.2 wk1.3 wk1
#1 15 NA NA 15
#2 NA 20 NA 20
#3 NA NA 17 17
或者另一种选择是reduce
并应用coalesce
library(purrr)
df %>%
mutate(wk1 = reduce(., coalesce))
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