pandas groupby 过滤器 nunique

Question

到目前为止，我所拥有的示例如下：

df = pd.DataFrame({"barcode": [1,2,2,3,3,4, 4, 4], "date": ['today', 'today', 'tomorrow', 'tomorrow', 'tomorrow', 'yesterday', 'yesterday' ,'yesterday'], "info": [40,20,10,15,17,19, 21, 23]}) 
gb= df.groupby(['date'])
gb.filter(lambda x: x['barcode'].nunique!=1)

返回：

Empty DataFrame
Columns: [barcode, date, info]
Index: []

在我过滤后应该只保留“昨天”，因为“今天”组中有 2 个不同的条形码，“明天”组中有 2 个不同的条形码。 这里发生了什么？ 在示例中，要过滤的列已排序，但是否需要？

Answer 1

我会推荐

gb= df.groupby(['date'])
df = df[gb['barcode'].transform('nunqiue').eq(1)]

Answer 2

nunique是一种方法，而不是属性。 使固定：

gb.filter(lambda x: x['barcode'].nunique() ==1)